30K~50K
工作地区浙江杭州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 工作职责：
1、制定储能产品技术发展路线，确定产品技术规划和方案，实现公司的产品技术创新；
2、掌握行业最新技术发展方向，为技术决策或方案做出科学依据和判断；
3、组织并指导研发人员在整体规划下开展产品设计、系统研发、测试等。协调项目开发或实施的各个环节，把握项目的整体进度；
4、主导项目关键技术问题的攻关，对技术问题进行跟踪解决；
5、转化技术成果，以实现技术经济效益和社会效益。
任职要求：
1、专注于系统集成及解决方案研究优先。
2、10年以上新能源行业经验，5年以上储能领域技术管理。
3、具备技术团队管理经验，15人以上研发团队管理经验优先。
4、有责任心，为人正直，具有良好的团队合作精神。
技术支持 团队管理 技术战略 测试管理 技术管理
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交通补助 午餐补助 通讯津贴
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35K~40K
工作地区天津西青区
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 岗位职责:
①负责检测业务测评技术发展规划制定；
②负责根据行业发展要求，开发测评新技术、建立新测试手段，满足检测业务发展需求；
③负责各类测试新标准的立项、起草工作；
④负责与各部委对接并组织纵向课题申报工作；
⑤负责检测技术团队建设；
⑥负责高端检测业务的技术支持。
任职要求:
①具备电源产品测试评估相关工作经验8年以上，熟悉行业发展现状；
②熟悉国内外电源产品测试标准；
③具有承担国家级科研项目经验；
④硕士及以上学历，电化学/电子信息/测控/材料/工业可靠性等相关专业；
⑤身体健康。
电池检测 电子检测 电气检测 能源检测 电器检测
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五险一金 节日福利 绩效奖金
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20K~35K
工作地区江苏无锡
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 职位信息
1、光伏领域前沿技术调研、评估；
2、光伏领域前瞻性技术工艺研发、专利布局以及实验阶段推广；
3、光伏领域激光应用技术量产产品设计、推广；
4、光伏领域电池工艺人员的培养；
任职资格：
1、光伏领域资深研发人员，主持过重大研发项目研发以及量产推广工作；
2、光伏行业工作年限5年以上，物理学、光学、半导体物理、集成电路、新能源、数学等相关专业毕业，双***，硕士或者博士学历，带过10人以上团队；
3、具有较强的沟通、项目管理能力，责任心强、创新能力强
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20K~30K
工作地区江苏苏州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验3-5年
- 职责描述:
1、硫化物固态电池电解质材料开发
2、硫化物固态电池正极材料、负极材料开发
3、硫化物固态电池电芯开发
任职要求:
1、3年以上固态电池开发经验，熟悉固态电池基础知识、制备过固态电池
2、熟悉基本的材料表征和数据分析方法
3、熟悉电池测试和数据分析方法
4、熟练使用Excel等基础offic软件
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储能电池 年底双薪 绩效奖金
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28K~35K
工作地区江苏苏州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 岗位职责
1.负责制定项目电芯方案和进度计划
2.根据产品需求及市场趋势，组织分析并评估客户需求、竞争对手动态，为研发提供策略建议
3.参与与客户沟通技术细节问题，保证项目按时交付
4.主导解决项目实施过程中出现的质量问题，保障项目顺利完成
5.协调公司内部资源与外部合作方，推动项目的顺利进行
6.负责项目管理文档的撰写工作
7.配合项目经理进行项目风险把控
8.协助销售部门完成客户订单处理等工作
9.对下属员工进行培训和指导
10.完成上级领导临时交办的其他任务
微信扫一扫快速求职储能电池 年底双薪 绩效奖金
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20K~40K
工作地区浙江杭州
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验5-10年
- 岗位职责：
1、负责户用和工商业光伏储能系统中光伏发电预测、负载用电预测、实时电价预测、电池故障预测、电池寿命预测等模型的训练、调优、数据分析以及光伏储能系统AI调度算法优化等；
2、负责电池SOC、SOH等参数的AI模型框架的开发和优化；
3、负责光储微网的AI智能调度，搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型，在多光伏节点、多储能节点的联合调度场景下分析数据并优化算法。
任职要求：
1、电气工程、电子、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux操作系统下常用指令和脚本编写；
3、精通Python、C/C++语言，熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理，熟悉MongoDB、MySQL数据库操作；
4、具备光伏储能系统子模块建模与代码实现的能力，熟悉TCP、MQTT等通信协议以及ThingsBoard平台优先；
5、2年以上人工智能算法背景，具有独立完成AI算法训练与优化的能力；
6、具有良好的沟通能力，团队意识和执行力强。
算法优化 优化算法 深度学习 深度学习框架
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高新技术企业 储能逆变器 储能电池
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