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提出具有创新性的方法论和技术架构，帮助构建储能产品监控运营体系 跨部门协同完成上下游业务的对接，形成电池全生命周期的管理方案 负责电池监控业务的算法落地和精度跟踪 跟踪业界前沿机器学习技术，设计并实现相关算法，例如深度学习、强化学习、AutoML等算法模型 任职要求： 3年以上机器学习相关算法工作经验 精通常用的数据挖掘和机器学习算法，包括监督学习模型（分类、回归、排序等）、非监督学习（聚类）、半监督学习模型等 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础、较强的编程能力和问题解决能力 使用numpy、pandas、scikitk-learnTensorFlow、PyTorch、Keras 等其中一种或多种深度学习框架 会pyspark及Mllib优先 职能类别：算法工程师 关键字：编程算法机器学习数据挖掘数据结构算法深度学习计算机科学pandas管理方案numpy
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