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岗位职责： 1、负责户用和工商业光伏储能系统中光伏发电预测、负载用电预测、实时电价预测、电池故障预测、电池寿命预测等模型的训练、调优、数据分析以及光伏储能系统AI调度算法优化等； 2、负责电池SOC、SOH等参数的AI模型框架的开发和优化； 3、负责光储微网的AI智能调度，搭建储能充电成本、放电损耗和收益模型，在多光伏节点、多储能节点的联合调度场景下分析数据并优化算法。 任职要求： 1、电气工程、电子、计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟练使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux操作系统下常用指令和脚本编写； 3、精通Python、C/C++语言，熟悉CNN、DNN、RNN、LSTM、Transformer等算法原理，熟悉MongoDB、MySQL数据库操作； 4、具备光伏储能系统子模块建模与代码实现的能力，熟悉TCP、MQTT等通信协议以及ThingsBoard平台优先； 5、2年以上人工智能算法背景，具有独立完成AI算法训练与优化的能力； 6、具有良好的沟通能力，团队意识和执行力强。
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